最新文章-让技术变得更有价值-电子发烧友网

  电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日，后摩智能推出基于存算一体架构的边端大模型AI芯片——后摩漫界™️M30，最高算力100TOPS，典型功耗12W。为了逐步提升部署的便捷性，后摩智能还同步推出了基于M30芯片的智算模组(SoM)和力谋®️AI加速卡。   后摩智能存算一体架构芯片产品   后摩智能是一家专注于存算一体芯片技术的创新型企业，成立于2020年。该公司基于先进的存算一体技术和存储工艺，致力于突破芯片的性能与功耗瓶颈。存算一体架构将存储

  电子发烧友网报道（文/吴子鹏）回顾历史上几次生产力革命，每一次都有标志性产物，带来非常大的生产效率提升。当然，也有一些生产力工具凭借自身潜能，在多次生产力革命周期里延续并得到强化，机器人就是一个力证。 当前，我们正处于第三次生产力革命的末期，AI技术将掀起新的浪潮，机器人作为重要的生产力工具，将发生质变。过往，工业机器人主要以物理特性、人机交互、机动性和自主程度进行分类，未来这些特性将在工业机器人上趋于融合

  电子发烧友网报道（文/吴子鹏）统计多个方面数据显示，2023年中国洗碗机行业市场规模达到120亿元，较上年增长11.11%。2024年第一季度累计零售量为35万台，同比增长2.1%。多个方面数据显示，虽然当前洗碗机市场处于上升周期内，但还未达到大众普及的预期。   2023年，中国洗碗机市场依然被西门子、方太、美的、老板电器、海尔集团五家企业把控，合计市场占有率高达83.7%，行业市场集中度较高。进入2024年，中国洗碗机市场的竞争依然很激烈，企业都希望能够通过差异化创新

  电子发烧友网报道（文/梁浩斌）汽车大灯经历了长时间的演变，自LED光源成熟以来，更小的体积和更高的发光效率，令汽车大灯有了更多的可能性。而在今天，随着LED大灯的成熟，矩阵大灯已经从高端车型的选配，普及至十多万元价位的车型上。   随着LED矩阵大灯的普及，相应的控制芯片需求也在一直增长，控制器的价值量得到提升，成本优化下，控制器分拆有几率会成为未来趋势，这将为相关公司能够带来新的增长空间   极海半导体 GALT61120   在这样的趋势

  半导体技术作为现代科技的重要支柱之一，在电子、通信、能源等领域都存在广泛的应用。而在半导体领域，光耦作为一种重要的光电器件，正以其独特的优势和广泛的应用领域，为半导体创新注入新的活力，成为连接半导体创新的桥梁。

  可控硅光耦是一种光电耦合器件，它结合了光敏元件（通常是光敏二极管）和可控硅器件（如普通可控硅或三端可控硅）的特性。它的工作原理是利用光信号控制可控硅的导通和截止，以此来实现对电路的控制。

  pads闪退故障解决方案 PADS报Need to convert device file然后Open error：devices.dat确定闪退

  PADS 报Need to convert device file, 然后Open error：devices.dat 确定闪退

  Profibus DP主站转Modbus网关（XD-MDPBM20），是实现不同工业通信协议之间相互连通的设备，主要将Profibus DP协议转换为Modbus协议，实现数据的双向传输。通过Profibus DP主站转Modbus网关（XD-MDPBM20），可以有效实现现场设备和控制管理系统之间的无缝连接，提高生产效率。Profibus DP主站转Modbus网关拥有非常良好的兼容性和稳定能力，能快速响应控制管理系统的指令并将数据准确传输到目标设备。

  卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种在图像识别、视频处理、自然语言处理等多个领域大范围的应用的深度学习算法。其独特的网络结构和算法设计，使得CNN在处理具有空间层次结构的数据时表现出色。本文将从卷积神经网络的历史背景、基础原理、网络结构、训练过程以及应用领域等方面做详细阐述，以期全面解析这一重要算法。

  使用myCobot和OAK-D OpenCV DepthAI摄像头制作一个可以在眼前始终享受视频的手机支架！

  引言 由于YouTube和Netflix的出现，我们开始躺着看手机。然而，长时间用手拿着手机会让人感到疲劳。这次我们制作了一个可以在你眼前保持适当距离并调整位置的自动移动手机支架，让你无需用手拿着手机。请务必试试！ 准备工作 这次个人会使用了Elephant Robotics公司的机械臂。与别的产品相比，它价格实惠公道，作为初学者也相对容易上手。 myCobot 280 Pi- 6 DOF Collaborative Robot (Raspberry Pi version) 为了让摄像头跟踪面部，我们采用了OAK-D OpenCV DepthAI摄像头。它不仅仅

  在当今这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到无人驾驶，从智能医疗到金融风控，无一不体现着AI的力量。而在这一场技术革命中，Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，成为了AI研究和开发的首选工具之一。本文将深入探讨Python在AI领域的广泛应用，分析其优势、具体应用案例以及未来的发展趋势。

  随着人工智能技术的快速的提升，深度学习和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为其中的重要分支，已经在多个领域取得了显著的应用成果。从图像识别、语音识别到自然语言处理，深度学习和CNN正逐步改变着我们的生活方式。本文将深入探讨深度学习与卷积神经网络的基本概念、工作原理及其在多个领域的应用，并展望其未来的发展趋势。

  卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中很重要的一类神经网络，大多数都用在图像识别、图像分类、物体检测等计算机视觉任务。CNN以其独特的结构和工作原理，在处理图像数据时展现出了卓越的性能。本文将从卷积神经网络的基本概念、结构组成、工作原理以及实际应用等多个角度进行深入解读。

  自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是AI领域中的一个重要分支，它专注于构建能够理解和生成人类语言的计算机系统。NLP的目标是使计算机能够像人类一样理解和处理自然语言文本，以此来实现人机交互的流畅和自然。NLP不仅关注理论框架的建立，还侧重于实际技术的开发和应用，大范围的应用于法律、医疗、教育、安全、工业、金融等多个领域。

  RZ/G2L双千兆网口使用场景 BASIC模式 SWITCH模式 ROUTER模式

  RZ/G2L支持两个通道的千兆以太网口，有必要给大家介绍一下这两个千兆网口可实现的三种应用场景，方便大家有明确的目的性地给客户的应用场景做推广。

  传感器，英文名称为Transducer或Sensor，是一种能够检测物理量并将其转换为可测量信号的装置。从广义上讲，传感器能够感知外界信息，如温度、压力、光、声音、磁场等，并将这一些信息按照一定规律转换成电信号或别的形式的输出信号，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器是现代信息技术的重要组成部分，与计算机和通信技术共同构成了物联网的基础。

  无源蜂鸣器是一种常见的电子元件，大范围的应用于各种电子设备中，如手机、电脑、家用电器等。它通过电磁感应原理产生声音，具有体积小、功耗低、响应速度快等优点。 一、无源蜂鸣器的工作原理 1.1 电磁感应原理 无源蜂鸣器的工作原理是基于电磁感应原理。当电流通过线圈时，会在其周围产生磁场。这个磁场会与蜂鸣器内部的磁铁相互作用，产生振动。振动通过蜂鸣器的膜片传递到空气中，由此产生声音。 1.2 交流电驱动 无源蜂鸣器通常使用交流电（

  Profibus协议和Modbus协议作为两种常见的工业通信协议，各自具有一定的优势和适合使用的范围。而通过Profibus转Modbus网关（XD-MDPB100）的加入将两者结合使用，能轻松实现不同设备之间的无缝连接和数据传输，为罐内压载水处理系统的监控和控制提供了更为便利的解决方案。通过Profibus转Modbus网关，水厂管理人能随时实时监测水质数据、设备状态和处理效率，及时作出调整运行参数，确保系统运行稳定可靠。

  计算12位ADC输入电压Vin=AD值*Vref/4095：式中到底是4095还是4096呢？

  Part 01 前言 最近在看ADC电压采样的有关的资料，目前用的比较多的就是逐次逼近寄存器型ADC，又叫做SAR ADC，我们用ADC的目的是把模拟信号转换成相应的二进制编码，之后再通过软件把相应的二进制编码转换成十进制AD值，最后通过相应的转换公式把十进制AD值转换成电压值。对应的转换公式有些资料中认为12位ADC的Vin=AD值*Vref/4095，有些资料中认为认为12位ADC的Vin=AD值*Vref/4096，各大论坛里各位硬件专家也是争论的十分激烈，可谓是公说公有理，婆说婆有理

  友思特应用 多接口的智驾无忧：GigE相机在无人驾驶数据采集系统的稳定应用

  GigE接口相机是无人驾驶数据采集的超高的性价比选择。友思特多GigE接口支持PTP的采集设备系统级方案 BRICK2，为多传感器数据记录测试提供完整的解决方案，保障智能无人驾驶的精准与稳定。